文献类型：期刊文章

作　　者：沈洁[1] 张可云[2]

SHEN Jie;ZHANG Keyun(International Economic Department,University of International Relations,Beijing 100091,China;School of Applied Economics,Renmin University of China,Beijing 100872,China)

机构地区：[1]国际关系学院国际经济系,北京100091 [2]中国人民大学应用经济学院,北京100872

出　　处：《地理科学进展》

基　　金：国际关系学院中央高校基本科研业务费专项资金资助(3262019T66)~~

年　　份：2020

卷　　号：39

期　　号：1

起止页码：1-12

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、CSSCI、CSSCI2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：论文基于已有研究将大城市病细分为交通拥堵、资源短缺、环境污染3种典型症状,采用2013年全国204个地级市横截面数据,根据夜间灯光数据构建人口空间分布指标,首先运用OLS回归探讨城市规模、空间失衡、建设滞后、产业转型、体制弊病等5种主要致病因素对大城市病的影响;其次,建立门槛效应模型进一步考察不同因素与大城市病之间是否存在非线性关系。实证研究结果表明,大城市病作为一种"综合病",具体到不同层面对应的主要致病因素也大相径庭。其中,城市总体规模较大、城区人口过度集中分布、交通基础设施不够完善等是造成交通拥堵的主要原因;大城市中并不普遍存在资源匮乏的问题,相反地,产业结构的改善、公共服务的增加、行政权力的集中均有助于吸引和调动资源;此外,不论是城区人口总量的增加,还是分布结构的集中化,均显著不利于消除环境污染,并且非农产业比重的上升和城市道路面积的扩张也会对城市生态环境系统造成破坏。

关 键 词：大城市病  城市人口集中度  门槛效应模型  夜间灯光数据  中国  

分 类 号：F299.2]