文献类型：期刊文章

作　　者：武小赟[1] 王金华[2] 曾昕[1] 管海燕[1] 刘映倩[1]

Wu Xiaoyun;Wang Jinhua;Zeng Xin;Guan Haiyan;Liu Yingqian(Chongqing Technical Center for Drug Evaluation&Certification,Drug Evaluation Department,Chongqing 401120,China;Le'an Town Health Center of Santai County,Santai 621000,China)

机构地区：[1]重庆市药品技术审评认证中心,重庆401120 [2]三台县乐安镇中心卫生院,三台621000

出　　处：《中国药事》

年　　份：2019

卷　　号：33

期　　号：12

起止页码：1377-1382

语　　种：中文

收录情况：CAS、IPA、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：目的:提高监管的实时性和有效性,杜绝重大药品安全事故的发生,达到提升整个药品行业的质量水平和技术水平的目标。方法:通过分析药品现行监管模式存在的问题与不足,探讨应用大数据、云计算及人工智能等技术手段,建立起在药品生产流通各环节实现数据的实时采集、追溯、研判和监管响应的"互联网+药品生产大数据综合分析预警平台"。结果:针对现行监管模式下可能存在的数据真实性问题及数据获取的滞后性问题,通过对生产流通数据的实时采集和溯源,保证监管数据的真实性和实时性;依托人工智能技术建立起对异常监管数据的高效研判和及时响应机制,实现对药品生产流通的实时动态智慧监管。结论:科学技术高速发展必将推动药品监管技术手段、策略乃至监管模式的巨大变革。积极探索大数据及人工智能等新技术在药品监管领域的应用,对于解决监管领域存在的诸多问题是非常有意义的尝试,同时也为未来监管技术模式提供了重要的参考。

关 键 词：大数据技术  药品安全 全环节  预警平台  药品监管 智慧监管  

分 类 号：R95[药学类]