文献类型：期刊文章

作　　者：倪渊[1,2] 李子峰[1,2] 张健[1,2]

Ni Yuan

机构地区：[1]北京信息科技大学经济管理学院,北京100192 [2]绿色发展大数据决策北京市重点实验室,北京100192

出　　处：《情报理论与实践》

基　　金：国家重点研发计划项目“服务价值与文化传播评估理论与技术”(项目编号:2017YFB1400400);北京市青年拔尖人才培育项目(项目编号:CIT&TCD20180405);勤信英才项目(项目编号:QXTCPC201706);北京信息科技大学研究生科技创新项目“面向交易便利化的文化类数据资源价值评估体系及智能方法研究”(项目编号:5121911045)的成果

年　　份：2020

卷　　号：43

期　　号：1

起止页码：135-142

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：[目的/意义]在数字经济背景下,数据资源通过网络平台交易实现价值转化与增值。作为一种非标准化的新兴商品,数据资源具有成本模糊、类型多样、不确定性高等典型特征,传统价值评估理论难以对其价值进行准确衡量。[方法/过程]对此,文章提出了AGA-BP神经网络的数据资源价值评估模型,该模型充分考虑了诸多影响因素与数据资源价值的非线性关系,通过自适应遗传算法(AGA)优化传统BP神经网络提升价值评估的精度,解决BP神经网络极易陷入局部最优、收敛速度较慢等问题。以此方法为基础,收集武汉东湖大数据交易中心的244条数据资源交易信息进行实证检验。[结果/结论]研究结果表明:基于AGA-BP神经网络的数据资源价值评估方法相比于GA-BP神经网络和BP神经网络性能提升明显;该方法在仿真能力、误差水平、拟合数据能力等方面表现出突出优势,具有更好的价值评估仿真效果。该方法在减少数据交易平台买卖双方交易成本,完善数据交易平台的定价机制和策略方面具有较强的指导意义。

关 键 词：数据资源 AGA-BP神经网络  数据交易平台  价值评估

分 类 号：TP183] F724.6]