期刊文章详细信息
学习分析技术支持下的教师在线学习行为特征分析
Characteristics Analysis of Teachers’ Online Learning Behavior Supported by Learning Analytics
文献类型:期刊文章
Jing Yongjun;Li Xin(Institute of Educational Technology,Shenyang Normal University,Shenyang Liaoning 110034)
机构地区:[1]沈阳师范大学教育技术学院
基 金:全国教育科学规划教育部重点课题“基于学习分析的教师网络学习行为预测与干预研究”(课题编号:DCA170305)研究成果
年 份:2020
卷 号:0
期 号:2
起止页码:75-82
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊
摘 要:在线学习已成为教师专业发展的主要途径,参加学习的人员规模大、行为表现复杂。为了探析教师在线学习行为的群体特征,该文以Y市四期教师在线培训为例,应用统计分析、序列分析、关联规则、社会网络分析等方法,从学习活跃、学习投入时间、学习行为序列、社会交互四个方面分析了教师在线学习行为的群体特征。研究发现:教师在线学习活跃性较高;在线学习时间投入充足;在线学习目的性较强且行为活动方式简单;社会交互情况不够理想。因此,建议实施在线学习与线下集中研讨相结合的混合式教师培训,培训安排与支持服务、学习内容与活动设计应符合教师在线学习规律,并提供有效的技术脚手架和干预机制,以期提高教师培训效益。
关 键 词:在线学习 学习分析 行为特征
分 类 号:G434[教育学类]
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