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期刊文章详细信息

基于小波变换和全变分的图像去噪    

Image denoising based on wavelet transform and total variation

  

文献类型:期刊文章

作  者:李智[1] 富文军[2]

LI Zhi;FU Wen⁃jun(Network Information Center,Xi’an Aeronautical University,Xi’an 710077,China;Office of Educational Administration,Shaanxi Vocational Academy of Art,Xi’an 710054,China)

机构地区:[1]西安航空学院网络信息中心,陕西西安710077 [2]陕西艺术职业学院教务处,陕西西安710054

出  处:《电子设计工程》

基  金:陕西省教育厅人文社科研究计划项目(18JK0196)

年  份:2020

卷  号:28

期  号:2

起止页码:126-129

语  种:中文

收录情况:RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘  要:针对小波阈值去噪容易造成边缘模糊以及全变分去噪对图像平滑区域去噪不充分的问题,提出一种全变分和小波阈值相结合的去噪方法。首先利用两种方法分别对图像去噪,然后通过小波变换分解去噪后的图像,将全变分去噪分解后图像的高频子图像和阈值去噪分解后的低频子图像重新组合,最后经小波逆变换得到最终图像。实验结果表明,所提方法充分发挥了全变分和阈值去噪的优点,在保护边缘信息的同时抑制了噪声,从视觉和客观评价方面都取得了较好的效果。

关 键 词:图像去噪 全变分 小波变换 阈值去噪 峰值信噪比 均方根误差

分 类 号:TN391.41]

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同被引文献:

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