文献类型：期刊文章

作　　者：张坤[1] 马朝永[1] 胥永刚[1] 张建宇[1] 付胜[1]

ZHANG Kun;MA Chao-yong;XU Yong-gang;ZHANG Jian-yu;FU Sheng(Key Laboratory of Advanced Manufacturing Technology,The College of Mechanical Engineering and Applied Electronics Technology,Beijing University of Technology,Beijing 100124,China)

机构地区：[1]北京工业大学机械工程与应用电子技术学院先进制造技术北京市重点实验室

出　　处：《振动工程学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51775005,51675009)

年　　份：2020

卷　　号：33

期　　号：1

起止页码：206-212

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种新的非平稳信号处理方法——快速自适应局部均值分解(Fast and Adaptive Local Mean Decomposition,FALMD)。采用顺序统计滤波器求取信号上下包络线的均值来获得局部均值函数及包络估计函数,然后将信号分解为若干乘积函数(Product Function,PF)分量及一个残余分量。该算法一方面改变了局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)严格的终止条件,提高了运算速率,另一方面减少了对极值点的依赖,在一定程度上抑制了端点效应。仿真信号和实验信号分析证明了该方法在非平稳信号自适应分解中的有效性,成功地提取出了滚动轴承的故障特征。

关 键 词：故障诊断 滚动轴承 快速自适应局部均值分解  顺序统计滤波器  非平稳信号

分 类 号：TH165.3] TH133.33