文献类型：期刊文章

作　　者：杜兰[1] 王兆成[2] 王燕[1] 魏迪[1] 李璐[1]

DU Lan;WANG Zhaocheng;WANG Yan;WEI Di;LI Lu(National Laboratory of Radar Signal Processing,Xidian University,Xi’an 710071,China;School of Electronics and Information Engineering,Hebei University of Technology,Tianjin 300401,China)

机构地区：[1]西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,西安710071 [2]河北工业大学电子信息工程学院,天津300401

出　　处：《雷达学报（中英文）》

基　　金：国家自然科学基金(61771362)~~

年　　份：2020

卷　　号：9

期　　号：1

起止页码：34-54

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：SAR作为一种主动式微波成像传感器,以其全天时、全天候、作用距离远等独特的技术优势,成为当前对地观测的主要手段之一,在军事和民用领域发挥着十分重要的作用。随着SAR遥感技术的发展,高分辨率、高质量的SAR图像不断产生,仅依靠人工手段对感兴趣的目标进行检测、识别费时费力,因此亟需发展SAR自动目标识别(ATR)技术。典型的SAR ATR系统主要包括检测、鉴别、分类/识别3个阶段,其中,检测和鉴别阶段是整个SAR ATR系统的基础,是国内外雷达界一直开展的SAR应用基础研究之一。针对单通道SAR图像,简单场景下目标检测与鉴别已经取得了不错的结果;而在复杂场景下,杂波散射强度相对高、杂波背景非均匀和目标散射强度相对弱、分布密集等情况,使得SAR目标检测和鉴别依然是一个难点。该文对近十年左右复杂场景下单通道SAR目标检测及鉴别方法的研究进展进行了归纳总结,并分析了各类方法的特点及存在的问题,展望了未来复杂场景下单通道SAR目标检测与鉴别方法的发展趋势。

关 键 词：合成孔径雷达 复杂场景  目标检测 目标鉴别  

分 类 号：TN957.51]