文献类型：期刊文章

作　　者：张潇璐[1] 赵学敏[2] 刘璇[1]

ZHANG Xiao-lu;ZHAO Xue-min;LIU Xuan(Yunnan University Library,Kunming 650091,China;Yunnan University Archive,Kunming 650091,China)

机构地区：[1]云南大学图书馆,云南昆明650091 [2]云南大学档案馆,云南昆明650091

出　　处：《情报科学》

基　　金：云南省教育厅科学研究基金项目“Drupal开源软件在云南高校档案信息网站建设中的应用研究”(2016ZZX024)

年　　份：2020

卷　　号：38

期　　号：1

起止页码：48-52

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：【目的/意义】基于情境感知的个性化推荐技术引起了广泛关注,成为新的研究热点,本文针对高校移动图书馆提出一种基于情境感知的知识资源推荐模型.【方法/过程】融入情境因素,通过基于改进受限玻尔兹曼机的协同过滤算法来实现读者所处移动情境下的知识资源推荐。并通过真实数据集进行实验验证。【结果/结论】提出的基于情境感知的知识资源推荐模型和算法,具有较高的准确度和效率,能够有效解决移动环境下高校读者个性化知识资源推荐问题'

关 键 词：个性化推荐 情境感知 受限玻尔兹曼机  知识资源

分 类 号：G250.7[图书情报与档案管理类]