文献类型：期刊文章

作　　者：彭俊[1] 王如彬[1]

Peng Jun;Wang Rubin(Institute of Cognitive Neurodynamics,East China University of Science and Technology,Shanghai 200237,China)

机构地区：[1]华东理工大学认知神经动力学研究所

出　　处：《动力学与控制学报》

年　　份：2020

卷　　号：18

期　　号：1

起止页码：24-32

语　　种：中文

收录情况：CSA-PROQEUST、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：神经元膜电位的放电活动是神经编码的基础。然而,目前对于神经元电活动对神经信息的编码方式,至今尚未形成一个完整的认识。传统的编码理论认为神经系统以离散的动作电位放电序列进行信息的表达和传递,主要研究动作电位的发放频率和放电活动的时间模式。基于该理论,对神经元放电序列所携带的信息已经出现了一些定量的计算方法,但这些方法还很难应用到大规模神经元网络的计算当中。本研究以神经元的膜电位为研究对象,展示了如何量化膜电位序列所携带的信息,并将该计算结果与传统放电序列方沣的计算结果进行了对比分析,其结果取得了很好的一致性。本研究为神经活动信息量的定量计算提供了一种新的思路和方法。

关 键 词：信息编码 膜电位序列  信息熵 神经网络

分 类 号：Q424]