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计及价格型需求响应及CSP电站参与的风电消纳日前调度 ( EI收录)
Day-ahead Scheduling Considering Participation of Price-based Demand Response and CSP Plant in Wind Power Accommodation
文献类型:期刊文章
CUI Yang;ZHANG Huiquan;ZHONG Wuzhi;ZHAO Yuting;WANG Zheng;XU Boyang(Key Laboratory of Modern Power System Simulation and Control&Renewable Energy Technology(Northeast Electric Power University),Ministry of Education,Jilin 132012,Jilin Province,China;China Electric Power Research Institute,Haidian District,Beijing 100192,China;Dispatching and Control Center,State Grid Gansu Electric Power Company,Lanzhou 730030,Gansu Province,China;Shenzhen Power Supply Co.,Ltd.,Shenzhen 518001,Guangdong Province,China)
机构地区:[1]现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学),吉林省吉林市132012 [2]中国电力科学研究院有限公司,北京市海淀区100192 [3]国网甘肃省电力公司调度控制中心,甘肃省兰州市730030 [4]深圳供电局有限公司,广东省深圳市518001
基 金:国家自然科学基金项目(51777027)~~
年 份:2020
卷 号:44
期 号:1
起止页码:183-191
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:我国西北地区风、光资源丰富,风电装机容量增长迅速。受电网调节能力弱、电力市场价格机制单一等技术与政策因素的综合影响,弃风现象严重,如何提高风电消纳水平是西北风光大省普遍面对的难题。在考虑综合成本的前提下,兼顾风电预测和价格型需求响应二者的不确定性以及系统安全约束,构建了基于光热电站和价格型需求响应参与风电消纳的调度模型。该模型将光热电站和价格型需求响应二者与风电优化调度相结合,通过源荷两侧的协调调度共同提高系统消纳风电的能力。仿真算例首先利用场景削减法将风电场全年出力水平削减为3个典型场景,并与传统调度方法对比说明文中模型的普适性;然后,对不同调度模型进行对比分析,验证文中所提模型的有效性。
关 键 词:风电消纳 价格机制 光热电站 价格型需求响应 不确定性
分 类 号:TM721]
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