文献类型：期刊文章

作　　者：李静[1] 谢耘耕[2]

Li Jing;Xie Yungeng("Internet+law"big data platform,East China Univeniity of Political Science and Law;School of Media&communication,Shanghai Jiao Tong University)

机构地区：[1]华东政法大学“互联网+法律”大数据平台,上海201620 [2]上海交通大学媒体与传播学院,上海200240

出　　处：《新闻界》

基　　金：国家社科基金重大项目“大数据环境下社会舆情分析与社会治理创新研究”(14ZDB167);上海市哲学社会科学规划青年课题“新时代网络社会负面情绪的监测与治理研究”(2019EXW002).

年　　份：2020

期　　号：2

起止页码：37-45

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：本文基于2010-2018年10600起舆情事件,考察了事件本身属性、媒介传播、网民参与及政府干预对网络舆情热度的影响。多元分层回归模型的结果表明:1.环境和文化体育类事件网络舆情热度较高,反腐倡廉类事件网络舆情热度较低;因为大型活动和科技发现引发的舆情事件传播热度较高。2.由传统媒体、网络新闻首次曝光的舆情事件热度较低。3.出现第三方、网络谣言、网络动员的舆情事件热度较高,意见领袖的出现对网络舆情热度没有显著影响;网民舆论倾向性非常正面的舆情事件传播热度较高。4.网络舆情事件中如果国家部委进行了干预,则舆情热度较高;政府干预的时效性越差,网络舆情热度越高;政府采用新闻发布会、社交媒体回应的舆情事件热度较高,利用对外公告或文件回应的舆情事件热度较低;政府干预级数与网络舆情热度正相关。

关 键 词：舆情事件  网络舆情热度  影响因素 实证分析

分 类 号：G206]