文献类型：期刊文章

作　　者：曲朝阳[1,2] 赵腾月[1] 张玉[1,3] 曲楠[4] 刘宇晴[5] 孙建[6]

QU Zhaoyang;ZHAO Tengyue;ZHANG Yu;QU Nan;LIU Yuqing;SUN Jian(School of Computer Science,Northeast Electric Power University,Jilin 132012,China;Jilin Engineering Technology Research Center of Intelligent Electric Power Big Data Processing,Jilin 132012,China;Zhejiang Windey Co.,Ltd.,Hangzhou 310012,China;Maintenance Company of State Grid Jiangsu Electric Power Co.,Ltd.,Nanjing 211102,China;School of Electrical Engineering,University of Bass,Bass BA26PS,UK;State Grid Jilin Electric Power Supply Company,Changchun 130021,China)

机构地区：[1]东北电力大学计算机学院,吉林省吉林市132012 [2]吉林省电力大数据智能处理工程技术研究中心,吉林省吉林市132012 [3]浙江运达风电股份有限公司,浙江省杭州市310012 [4]国网江苏省电力有限公司检修分公司,江苏省南京市211102 [5]英国巴斯大学电气工程学院,巴斯BA26PS,英国 [6]国网吉林省电力有限公司,吉林省长春市130021

出　　处：《电力系统自动化》

基　　金：国家自然科学基金重点项目（51437003）;吉林省科技发展计划项目（20180201092GX）~~

年　　份：2020

卷　　号：44

期　　号：4

起止页码：16-23

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：由于电力信息物理系统(CPS)网络的非均匀性及风险传播过程的动态性,使得风险爆发的临界点难以数值确定。从相依网络视角出发,提出一种基于渗流理论的电力CPS网络风险传播阈值确定方法。首先,根据拓扑关联和耦合逻辑将电力CPS网络抽象为双层复杂网络有向图,并采用非对称balls-into-bins分配方法建立"一对多"及"部分耦合"的非均匀电力CPS表征模型。然后,考虑信息层与物理层链接之间的方向性及依赖关系,引入渗流概率对各层内部耦合关系建立传播动力学方程。最后,通过定义电力CPS网络节点的生存函数对风险传播阈值进行数值求解,并以IEEE 30节点系统和150节点的Barabsi-Albert模型算例验证了所述方法的有效性。

关 键 词：电力信息物理系统  复杂网络  渗流概率  传播阈值  传播动力学  

分 类 号：TM73]