文献类型：期刊文章

作　　者：王华树[1] 李智[2]

WANG Hua-shu;LI Zhi(School of Interpreting&Translation,Guangdong University of Foreign Studies,Guangzhou,Guangdong 510006,China;School of Western hmguages,Harbin Normal University,Harbin,Heilongjiang 150025,China)

机构地区：[1]广东外语外贸大学高级翻译学院,广东省广州市510006 [2]哈尔滨师范大学西语学院,黑龙江省哈尔滨市150025

出　　处：《外语电化教学》

基　　金：国家社科基金重大项目“当代中国重要政治术语翻译与对外话语体系建设研究”及子课题“重要政治话语多语种标准化术语知识库建设研究项目”;教育部人文社会科学研究青年基金项目“大数据时代译者翻译技术能力的构成与培养研究”(项目编号:18YJC740097);黑龙江省哲学社科研究规划青年项目“信息技术环境下口译学习者语料库建构研究”(项目编号:19YYC149)的阶段性成果

年　　份：2019

期　　号：6

起止页码：67-72

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：在人工智能技术盛行的时代,翻译技术的迅猛发展对翻译行业和翻译教育产生了巨大影响。翻译技术的应用改变了传统的翻译模式,提高了译员工作效率,提升了翻译行业的生产效率,掌握翻译技术已成为现代翻译行业从业人员的必备技能。为了解我国笔译员的翻译技术应用状况,本文通过大规模问卷调查,调研中国笔译员对翻译技术的认知、使用和学习情况,发现当前技术应用现状和存在问题,并针对这些问题提出了切实可行的建议,希望能为翻译技术发展与教学提供借鉴和参考。

关 键 词：翻译技术 机器翻译 计算机辅助翻译 机器翻译译后编辑  

分 类 号：H319.3[外国语言文学类]