文献类型：期刊文章

作　　者：袁钦湄[1] 王星[2] 帅建伟[3] 林海[1] 曹玉萍[1]

YUAN Qin-mei;WANG Xing;SHUAI Jian-wei;LIN Hai;CAO Yu-ping(Cental Health Institute of Second Xiangya Hospital,Central South University,The China National Clinical Research Center for Mental Health Disorders,Changsha 410011,China;Xiamen ZhongliYi Exc-technology Co.,Ltd.,Xiamen 361028,China;Department of Physics,National Institute of Health and Medical Big Data,Xiamen University,Xiamen 361005,China)

机构地区：[1]中南大学湘雅二医院精神卫生研究所,国家精神心理疾病临床研究中心,长沙410011 [2]厦门中翎易优创科技有限公司,厦门361028 [3]厦门大学物理科学与技术学院物理系,厦门大学健康医疗大数据国家研究院,厦门361005

出　　处：《中国临床心理学杂志》

基　　金：湖南省自然科学基金（编号：2018JJ2591）;国家自然科学基金（编号：11874310和11675134）

年　　份：2020

卷　　号：28

期　　号：1

起止页码：82-86

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、CSSCI、CSSCI2019_2020、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：人工智能已尝试应用于临床医学各领域。作为最常见的精神疾病之一,抑郁症近来成为研究热点。本文综述人工智能相关技术在抑郁症中的应用,包括基于人工智能的声学特征、脑电和生理生化信息及脑影像学分析等抑郁症识别和辅助诊断方法,及其在抑郁症预警和干预方面的应用,并讨论其优势、不足与展望。

关 键 词：人工智能 机器学习  抑郁症

分 类 号：R395.2[心理学类]