文献类型：期刊文章

作　　者：陈荟慧[1] 郭斌[2] 於志文[2]

CHEN Hui-hui;GUO Bin;YU Zhi-wen(School of Electronic and Information Engineering,Foshan University,Foshan 528011,China;School of Computer Science,Northwestern Polytechnical University,Xizan 710129,China)

机构地区：[1]佛山科学技术学院电子信息工程学院,广东佛山528011 [2]西北工业大学计算机学院,西安710129

出　　处：《小型微型计算机系统》

基　　金：国家自然科学基金项目(61602230,61772428)资助

年　　份：2020

卷　　号：41

期　　号：1

起止页码：78-84

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：移动群智感知利用人们携带的智能设备作为感知单元完成大规模的数据采集,是一种分布式和弱协作式的数据采集方式,因此,参与者常常有意或无意的采集并提交了错误或者重复的低质数据.在仅支付高质量数据的约束下,采用传统封闭采集模式时,参与者只能按照任务要求自行调整采集策略,为此,我们采用开放式采集模式,即向参与者提供已收集到的数据信息,帮助参与者调整采集策略,提高数据采集的质量和效率.我们招募到99名志愿者参加了22轮数据采集任务.为了评估开放式采集在按质支付方式下的效果,我们采用了传统支付和逆向拍卖两种激励机制,对比了不同数据采集方式、不同任务难度和不同支付方式下,数据质量和数据收集成本的变化.实验结果显示采用开放式采集可以有效降低数据冗余率,提高困难任务的数据质量,并且参与者采用逆向拍卖时的出价更合理,拍卖成功率也更高.

关 键 词：群智感知  激励策略  数据质量 数据采集

分 类 号：TP399]