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期刊文章详细信息

基于Pareto支配的双目标优化求解非线性双层规划问题    

BI-OBJECTIVE OPTIMIZATION FOR SOLVING NONLINEAR BILEVEL PROGRAMMING PROBLEMS BASED ON PARETO DOMINATION

  

文献类型:期刊文章

作  者:吴军[1] 严丽娜[2]

Wu Jun;Yan Li’na(Xinhua College,Ningxia University,Yinchuan 750021,Ningxia,China;Department of Medical Imaging Technology,North Minzu University,Yinchuan 750021,Ningxia,China)

机构地区:[1]宁夏大学新华学院,宁夏银川750021 [2]北方民族大学医学影像技术系,宁夏银川750021

出  处:《计算机应用与软件》

基  金:2017宁夏高等学校科学研究项目(NGY2017224)。

年  份:2020

卷  号:37

期  号:3

起止页码:271-277

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、IC、JST、ZGKJHX、核心刊

摘  要:双层规划问题是一类具有双层递阶结构的系统优化问题。采用Pareto支配的双目标优化策略求解非线性双层规划问题。利用K-T条件把双层规划问题等价转化单层规划问题,进而结合约束部分建立可行性度量目标形成双目标规划问题。在基本的差分进化算法框架中融入非负的最小二乘曲线拟合判断候选解的可行性,构造基于动态概率的Pareto支配选择策略挑选下一代个体,解决种群容易陷入局部最优的缺陷。15个标准函数的测试结果对比显示,该算法在求解非线性双层规划问题中具有较好的全局寻优能力、较低的计算复杂度、较强的稳定性和适用性,可以获得全局最优解。

关 键 词:非线性双层规划  双目标规划  差分进化 PARETO支配 K-T条件

分 类 号:TP301.6]

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同被引文献:

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