文献类型：期刊文章

作　　者：刘佳敏[1] 何宁[1]

Liu Jiamin;He Ning(School of Smart City,Beijing Union University,Beijing 100101,China)

机构地区：[1]北京联合大学智慧城市学院,北京100101

出　　处：《计算机应用与软件》

基　　金：国家自然科学基金项目(61572077,61872042,61370138)。

年　　份：2020

卷　　号：37

期　　号：3

起止页码：220-224

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、IC、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对传统同态滤波算法计算量大、参数设置困难、实验难度大等问题,提出一种改进同态滤波和对比度约束自适应直方图均衡相结合的低对比度图像增强算法。对原始图像进行均衡,保留图像的细节,增强图像的对比度;通过对同态滤波算法进行改进,进一步提高预处理图像的对比度。改进同态滤波算法利用滤波器特性对滤波函数进行简化,不但保证了原始算法的效果,而且在很大程度上减少了计算。结果表明,该算法是可控的,效果明显,细节更加完整。

关 键 词：改进同态滤波  对比度受限自适应直方图均衡算法  低对比度图像

分 类 号：TP391]