文献类型：期刊文章

作　　者：马燕峰[1] 李鑫[1] 刘金山[2] 霍亚欣[1] 陈磊[3] 赵书强[1]

MA Yanfeng;LI Xin;LIU Jinshan;HUO Yaxin;CHEN Lei;ZHAO Shuqiang(State Key Laboratory of Alternate Electric Power System with Renewable Energy Sources,North China Electric Power University,Baoding 071003,China;State Grid Qinghai Electric Power Company,Xining 810008,China;State Grid Hengshui Power Supply Company,Hengshui 053000,China)

机构地区：[1]华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室,河北保定071003 [2]国网青海省电力公司,青海西宁810008 [3]国网衡水供电公司,河北衡水053000

出　　处：《电力自动化设备》

基　　金：国家重点研发计划项目(2017YFB0902200);国家电网公司科技项目(5228001700CW)~~

年　　份：2020

卷　　号：40

期　　号：2

起止页码：55-61

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：相邻风电场出力由于地理环境与气候条件相似而具有较强的相关性,因此构建风电相关性模型以及合理的调度模型对大规模风电并网意义重大。基于混合Copula函数和连续马尔科夫链模型构建多维时序风速相关性模型,并根据抽样产生的大量模拟场景聚类生成典型场景;构建基于场景分析的机组组合两阶段调度模型,以得到满足所有典型场景的机组启停和各场景的调度方案,并根据典型场景与模拟场景的偏差基于机会约束理论设定模型中的风电备用需求系数,以提高系统运行的可靠性与经济性。以10机2风电场系统为例进行仿真分析,结果验证了所建模型的有效性。

关 键 词：风速相关性  混合Copula函数  连续马尔科夫链模型  典型场景  两阶段调度模型  

分 类 号：TM614]