文献类型：期刊文章

作　　者：韩平平[1] 范桂军[1] 孙维真[2] 石博隆[2] 张晓安[3]

HAN Pingping;FAN Guijun;SUN Weizhen;SHI Bolong;ZHANG Xiaoan(Anhui Provincial Laboratory of New Energy Utilization and Energy Conservation,Hefei University of Technology,Hefei 230009,China;State Grid Zhejiang Electric Power Co.,Ltd.,Hangzhou 310000,China;Intelligent Manufacturing Institute of Hefei University of Technology,Hefei 230009,China)

机构地区：[1]合肥工业大学安徽新能源利用与节能省级实验室,安徽合肥230009 [2]国网浙江省电力有限公司,浙江杭州310000 [3]合肥工业大学智能制造技术研究院,安徽合肥230009

出　　处：《电力自动化设备》

基　　金：国家重点研发计划项目(智能电网技术与装备重点专项)(2016YFB0900600);国家电网公司科技项目(52094017-000W)~~

年　　份：2020

卷　　号：40

期　　号：2

起止页码：49-54

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了对光伏逆变器低电压穿越控制精确建模,提出灵敏度分析和实测方案相结合的光伏发电单元低电压穿越控制参数辨识方法。首先对光伏单元待辨识参数进行灵敏度分析,提出辨识所用数据的测试方案;然后利用自适应惯性权重粒子群优化智能算法,结合多组实测数据对光伏并网系统低电压穿越控制参数予以辨识,从多组辨识结果中提取最优值;最后将最优值代入模型中,计算模型输出与实测数据的误差,验证了参数辨识结果的准确性。该方法考虑了逆变器功率等级不同给辨识结果带来的误差,辨识结果准确度较高并且多次辨识结果具有一致性,可用于工程实际计算。

关 键 词：实测数据 粒子群优化算法 参数辨识  低电压穿越 光伏逆变器

分 类 号：TM615] TM464