期刊文章详细信息
一类脉冲控制的时滞模糊Cohen-Grossberg神经网络系统的全局指数稳定性分析(英文)
Global Exponential Stability of Delayed Fuzzy Cohen-Grossberg Neural Networks with Impulse Control
文献类型:期刊文章
ZHANG Juan;LI Changzhao(Department of Science and Engineering,Oxbridge College,Kunming University of Science and Technology,Kunming 650106,China;Faculty of Science,Kunming University of Science and Technology,Kunming 650500,China)
机构地区:[1]昆明理工大学津桥学院理工学院,云南昆明650106 [2]昆明理工大学理学院,云南昆明650500
基 金:National Natural Science Foundation of China(11801240);Scientific Research Foundation of Yunnan Provincial Education Department(2018JS752)
年 份:2020
卷 号:45
期 号:1
起止页码:110-118
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、IC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:对一类具有分布时滞和脉冲控制的模糊Cohen-Grossberg神经网络系统进行了研究.运用不等式技巧讨论了该系统平衡点的存在性、唯一性和全局指数稳定性并得到了一些充分条件.本模型的脉冲控制条件更具一般性和适用性.
关 键 词:模糊Cohen-Grossberg神经网络系统 全局指数稳定性 分布时滞 脉冲控制
分 类 号:O175.1[数学类]
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