文献类型：期刊文章

作　　者：程志义[1] 周广浩[1] 程炜晴[2] 姜岩[1] 姜娜[1]

CHENG Zhiyi;ZHOU Guanghao;CHENG Weiqing;JIANG Yan;JIANG Na(CRRC Changchun Railway Vehicles Co.,Ltd.,130062,Changchun,China)

机构地区：[1]中车长春轨道客车股份有限公司质量保证部,长春130062 [2]电子科技大学格拉斯哥学院,成都611731

出　　处：《城市轨道交通研究》

年　　份：2020

卷　　号：23

期　　号：2

起止页码：141-144

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：分析了激光功率、焊接速度和离焦量3个焊接参数的变化对激光叠焊焊接接头熔宽和熔深的影响,证明了熔宽和熔深的变化规律具有一致性。利用焊接参数和超声波检测信号建立了BP神经网络模型,模型验证结果表明,熔深预测的最大偏差不超过0.1 mm,最大相对误差为3%。所建立的BP神经网络预测模型满足实际应用中对激光叠焊焊接接头熔深测量要求。

关 键 词：车辆 不锈钢车体 激光叠焊  超声波检测 熔深 BP神经网络

分 类 号：F570.73]