文献类型：期刊文章

作　　者：许扬[1] 雷震[1] 高洁[1]

XU Yang;LEI Zhen;GAO Jie(State Grid Jiangsu electric power company Yangzhou power supply company,Yangzhou Jiangsu 225000,China;State Grid Jiangsu electric power company,Nanjing 210000,China)

机构地区：[1]国网江苏省电力公司扬州供电公司

出　　处：《自动化与仪器仪表》

基　　金：国家自然科学基金(No.51577028)

年　　份：2020

卷　　号：0

期　　号：1

起止页码：204-207

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：传统的电网调度故障诊断系统在诊断故障元件时,错误率很高,难以满足目前电网调度提出的要求。针对这一问题,引用大数据技术设计了一种新的电网调度故障诊断系统,对系统的硬件和软件进行设计,硬件通过EtherCAT协议设计了应用系统,应用模块和时钟模块,重点设计了诊断器,介绍了诊断器内部MC9S12DP256B芯片的工作性能。根据硬件结构给出了软件流程,包括复位处理、故障元件确定、中心模块分析和结果反馈四步。与传统系统进行了对比实验,设定15 min为临界点,分析两个系统的错误率,结果表明,随着时间的增加,传统系统的错误率越来越高,最后高达44.44%,本文研究的系统错误率仅为3.85%。

关 键 词：大数据 诊断系统  系统设计 故障诊断 数据模型

分 类 号：TP311]