文献类型：期刊文章

作　　者：贠韫韵[1] 董海鹰[1,2] 陈钊[3] 黄蓉[3] 丁坤[3]

YUN Yunyun;DONG Haiying;CHEN Zhao;HUANG Rong;DING Kun(School of Automation and Electrical Engineering,Lanzhou Jiaotong University,Lanzhou 730070,China;School of New Energy and Power Engineering,Lanzhou Jiaotong University,Lanzhou 730070,China;Electric Power Research Institute of State Grid Gansu Electric Power Company,Lanzhou 730070,China)

机构地区：[1]兰州交通大学自动化与电气工程学院,甘肃兰州730070 [2]兰州交通大学新能源与动力工程学院,甘肃兰州730070 [3]国网甘肃省电力公司电力科学研究院,甘肃兰州730070

出　　处：《电力系统保护与控制》

基　　金：国家电网公司科技项目资助(SGGSKY00FJJS1800 140);国家自然科学基金项目资助(61663019)~~

年　　份：2020

卷　　号：48

期　　号：4

起止页码：30-38

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对多种新能源发电的联合优化调度问题,以风力发电、光伏发电、光热发电、火力发电构成多源发电系统(Muti-Source Power System, MSPS),提出了一种基于鲁棒随机优化理论的MSPS两阶段随机优化调度方法。首先,介绍了MSPS基本结构,并建立了MSPS出力模型。然后,提出了基于区间法及概率距离的场景生成及削减框架以处理风光出力的随机性,在此基础上建立了MSPS两阶段优化调度模型。同时,采用鲁棒随机优化理论将含有随机变量的约束条件转化为可以反映系统管理者承担系统风险态度的约束条件,建立了含双鲁棒系数的MSPS随机优化调度模型。通过仿真验证该模型可以降低系统的缺电风险,并能够为风险态度不同的系统管理者提供优化调度决策依据。

关 键 词：随机性 光热电站  多源发电系统  两阶段随机优化调度  场景模拟  

分 类 号：TM61] TM73