文献类型：期刊文章

作　　者：唐夏菲[1] 吴献祥[1] 任青青[2] 曹俊波[3] 周博洋[1] 李斌[1] 周任军[1]

TANG Xiafei;WU Xianxiang;REN Qingqing;CAO Junbo;ZHOU Boyang;LI Bin;ZHOU Renjun(Hunan Collaborative Innovation Center for Clean Energy and Smart Grid(Changsha Universty of Science and Technology),Changsha 410004,China;State Grid Jiangxi Electric Power Co.,Ltd.Pingxiang Power Supply Branch;State Grid Shandong Electric Power Company Zaozhuang Power Supply Company,Zaozhuang277000,China)

机构地区：[1]长沙理工大学湖南省清洁能源与智能电网协同创新中心,湖南长沙410004 [2]国网江西省电力有限公司萍乡供电分公司,江西萍乡337000 [3]国网山东省电力公司枣庄供电公司,山东枣庄277000

出　　处：《电力科学与技术学报》

基　　金：湖南省自然科学基金(2019JJ40302)。

年　　份：2020

卷　　号：35

期　　号：1

起止页码：90-95

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：云储能聚合了大量分布式储能与集中式储能的控制信息,风电场通过租赁云储能和自建实体储能可实现出力功率可控。为延长自建储能设备使用寿命,设计了功率分配策略。以自建储能设备全寿命周期成本、云储能租赁费用、弃风惩罚成本、缺电惩罚成本最小为目标函数,建立风电场自建储能与租赁云储能容量最优配置模型。仿真分析表明,不同的云储能租赁单价,将影响云储能利用和充放电结果,从而影响自建储能的最优配置容量。云储能租赁和自建实体储能的合理配置,具有良好有效的经济性和实用性。

关 键 词：云储能  云储能容量优化  风电波动平抑  储能容量配置  

分 类 号：TM614]