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期刊文章详细信息

基于肿瘤全域表观扩散系数纹理分析预测上皮性卵巢癌复发的研究    

Prediction recurrence value of apparent diffusion coefficient based on whole tumor volume measurement in patients with epithelial ovarian cancer

  

文献类型:期刊文章

作  者:毛咪咪[1] 冯峰[1]

MAO Mi-mi;FENG Feng(Department of Radiology,Nantong Tumor Hospital Affiliated to Nantong University,Nantong Jiangsu 226000,China)

机构地区:[1]南通大学附属肿瘤医院影像科

出  处:《中国临床医学影像杂志》

基  金:南通市卫生健康委员会科研立项课题(QA2019031)

年  份:2020

卷  号:31

期  号:1

起止页码:52-56

语  种:中文

收录情况:CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、JST、ZGKJHX、普通刊

摘  要:目的:探讨基于肿瘤全域的表观扩散系数(Apparent diffusion coefficient,ADC)纹理分析对上皮性卵巢癌(Epithelial ovarian carcinoma,EOC)复发的预测价值。方法 :回顾性分析49例经病理证实为EOC患者的术前DWI成像(b=0、800 s/mm^2),利用后处理软件在ADC图上绘制全瘤的感兴趣区,分析提取出纹理参数,包括偏度、峰度、熵值、惰性、相关性、对比度、变异等共77个参数。采用多因素Logistic回归分析确定可作为复发的最佳预测因素,绘制ROC曲线评价其预测效能。结果:两组患者肿瘤大小及腹水复发组均高于非复发组,差异有统计学意义(P<0.05),FIGO分期两组间差异有统计学意义(P<0.05)。复发组惰性、对比度、变异、熵值显著高于非复发组,峰度、第10百分位数、第25百分位数、相关性显著低于非复发组,差异均有统计学意义(P<0.05)。ROC曲线分析显示峰度、惰性、相关性、肿瘤大小、FIGO分期联合预测复发的曲线下面积最大,为0.929。结论:基于全肿瘤容积的ADC纹理分析有助于预测EOC患者复发。

关 键 词:卵巢肿瘤 磁共振成像  

分 类 号:R737.31] R445.2[临床医学类]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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