文献类型：期刊文章

作　　者：刘松[1] 邵毅明[1] 彭勇[1]

LIU Song;SHAO Yiming;PENG Yong(College of Traffic&Transportation,Chongqing Jiaotong University,Chongqing 400074,P.R.China)

机构地区：[1]重庆交通大学交通运输学院

出　　处：《应用数学和力学》

基　　金：国家自然科学基金青年科学基金(61803057);教育部人文社会科学研究规划基金(17YJA630079);重庆市社会科学规划项目(2019YBGL049)~~

年　　份：2020

卷　　号：41

期　　号：2

起止页码：204-215

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、IC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为了降低碳排放限制下的冷藏集装箱多式联运成本,实现节能减排的目的,高效的路径选择至关重要.该文基于碳排放限制的视角,针对多式联运网络中铁路和水路运输具有发班时间限制,以及冷藏集装箱需要考虑制冷费用、货损货差的特点,建立了在碳排放限制下以总成本最低为目标的优化模型.构建总成本时不仅考虑了运输费用和转运费用,还考虑了受发班时间影响而动态变化的冷藏费用和货损费用.设计了遗传算法求解,并进行了算例分析.结果表明:通过该模型和算法,可根据决策者的要求快速地选出成本最少的运输方案,为决策者提供决策支持.

关 键 词：多式联运 路径优化  遗传算法 冷藏集装箱 碳排放

分 类 号：O22]