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利用多元回归分析反演西南印度洋区域海底地形 ( EI收录)
Predicting bathymetry by applying multiple regression analysis in the Southwest Indian Ocean Region
文献类型:期刊文章
FAN Diao;LI Shanshan;YANG Junjun;MENG Shuyu;XING Zhibin;ZHANG Chi;FENG Jinkai(Information Engineering University, Zhengzhou 450001, China;Institute of Geophysics and PGMF, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China;MOE Key Laboratory of Fundamental Physical Quantities Measurement & Hubei Key Laboratory of Gravitation and Quantum Physics, PGMF and School of Physics, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China;32022 Troops, Wuhan 430074, China;Space Engineering University, Beijing 102206, China)
机构地区:[1]信息工程大学,河南郑州450001 [2]华中科技大学精密重力测量国家重大科技基础设施地球物理研究所,湖北武汉430074 [3]华中科技大学物理学院基本物理量测量教育部重点实验室,湖北武汉430074 [4]32022部队,湖北武汉430074 [5]航天工程大学,北京102206
基 金:国家自然科学基金(41774021; 41774018; 41504018; 41674026; 41674082; 41574020);国家重点研发计划(2016YFB0501702);地理信息工程国家重点实验室开放基金(SKLGIE2016-M-3-2)~~
年 份:2020
卷 号:49
期 号:2
起止页码:147-161
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、DOAJ、EI、GEOBASE、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对海底地形与重力异常和重力异常垂直梯度在相应频段呈现强线性相关的特点,引入多元回归分析技术,提出并详细推导了联合多元重力数据的海底地形建模方法。然后,在西南印度洋SWIR(Southwest India Ridge)所在部分海域开展了海底地形反演试验及地形地貌分析研究。试验结果表明:6种海深模型中,基于多元回归分析技术构建的海深模型(BDVG模型)检核精度最高,相较于S&S V18.1模型和ETOPO1模型精度分别提高了11.51%和57.81%左右;2000 m以上水深海域,各个海深模型的检核精度较高,相对误差波动较小,反映了深海海域具有良好的反演效果;地形起伏剧烈海域或者浅海海域,BDVG海深模型,相较于以重力异常和重力异常垂直梯度作为单一输入源建立的BDG模型和BVGG模型相对误差及相对误差波动变化较小,反映了BDVG模型拥有更好的稳定性,从而体现了联合反演的必要性和优势。Indomed FZ—Gallieni FZ上唯一轴部缺失裂谷洋脊段(27洋脊段)目前属于岩浆供应充足阶段,构造作用的海底扩张对其影响较小;同时由于对称裂离方式影响,27洋脊段沿轴南北对称分布有地形隆起。
关 键 词:多元回归分析 海底地形 重力异常 重力异常垂直梯度 相干性
分 类 号:P229]
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