文献类型：期刊文章

作　　者：周敏丹[1,4] 匡耀求[1,2] 云国梁[3,4]

ZHOU Mindan;KUANG Yaoqiu;YUN Guoliang(Guangzhou Institute of Geochemistry,Chinese Academy of Sciences,Guangzhou 520640,China;College of Environment,Jinan University,Guangzhou 511486,China;Institute of Urban Environment,Chinese Academy of Sciences,Xiamen 361021,China;University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China)

机构地区：[1]中国科学院广州地球化学研究所,广东广州510640 [2]暨南大学环境学院,广东广州511486 [3]中国科学院城市环境研究所,福建厦门361021 [4]中国科学院大学,北京100049

出　　处：《环境科学研究》

基　　金：广东省科技计划项目(No.2016A020228009)~~

年　　份：2020

卷　　号：33

期　　号：2

起止页码：271-279

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、NSSD、PROQUEST、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：PM2.5变化的驱动因素是大气PM2.5研究的重要内容.为了揭示PM2.5污染的特点及其驱动影响因子,以广州市为例,采用地理探测器方法探测自然因素(包括平均降水量、平均温度、平均气压、平均相对湿度、平均风速、植被指数)与社会经济因素(包括人口密度、国内生产总值、工业总产值、人均公园绿地面积、公交车辆数、电力消费量)对2015年广州市ρ(PM2.5)变化的影响机制与差异.结果表明:①基于因子探测分析发现,对ρ(PM2.5)变化影响最大的前三位驱动因素分别为植被指数、公交车辆数与电力消费量,对应的因子影响程度指标值分别为0.51、0.46、0.40.②基于生态探测分析发现,植被指数与其他自然因素(如平均温度、平均降水量、平均气压等)对ρ(PM2.5)空间分布的影响均存在显著差异,与所有社会经济因素对ρ(PM2.5)空间分布的影响均不存在显著差异;除植被指数外,公交车辆数与其他自然因素及社会经济因素对ρ(PM2.5)空间分布的影响均存在显著差异.③基于交互探测分析发现,所有影响因素(包括自然因素与社会经济因素)对ρ(PM2.5)变化的交互作用均大于单一影响因素的独自作用,其中平均降水量与平均气压交互作用后对ρ(PM2.5)变化的影响最大.研究显示,自然因素(尤其是植被指数、平均降水量)及自然因素与人为活动(如交通出行、电力消费等)交互效应对广州市ρ(PM2.5)的变化起决定性作用.

关 键 词：PM2.5 影响因素 地理探测器  广州市  

分 类 号：X513]