文献类型：期刊文章

作　　者：邓力[1,2] 刘全义[1] 胡林[1] 贺元骅[1]

DENG Li;LIU Quanyi;HU Lin;HE Yuanhua(College of Civil Aviation Safety Engineering,Civil Aviation Flight University of China,Guanghan Sichuan 618307,China;Nanjing University of Science and Technology,Nanjing Jiangsu 210094,China)

机构地区：[1]中国民用航空飞行学院民航安全工程学院,四川广汉618307 [2]南京理工大学,江苏南京210094

出　　处：《中国安全生产科学技术》

基　　金：国家重点研发计划项目(2018YFC0809503);国家自然科学基金项目(U1633203)

年　　份：2020

卷　　号：16

期　　号：1

起止页码：158-162

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对航空受限空间火灾探测高误报的问题,在现有技术成果基础上对多种火灾探测方式进行研讨,并提出1种基于BP神经网络技术的飞机机身内部受限空间火灾联合探测报警方法。该方法结合现有烟雾感应、气体传感器探测等常用火灾探测技术,以红外热成像探测为辅助手段,采用神经网络实现数据融合,对模拟实验舱火灾烟雾进行联合探测,在单一火灾探测方式基础上提高了探测准确率。

关 键 词：火灾探测 受限空间  神经网络 联合探测  

分 类 号：X951[安全科学与工程类]