文献类型：期刊文章

作　　者：朱泉水[1,2] 郝仕国[1] 罗宁宁[1] 史久林[1,2] 何兴道[1,2]

Zhu Quanshui;Hao Shiguo;Luo Ningning;Shi Jiulin;He Xingdao(Jiangjci Engineering Laboratory for Optoelectronics Testing Technology,School of Testing and Optical Engineering,Nanchang Hangkong University,Nanchang,Jiangjci 330063,China;Key Laboratory of Nondestructive Test,Ministry of Education,Nanchang Hangkong University,Nanchang,]iangxi 330063,China)

机构地区：[1]南昌航空大学测试与光电工程学院江西省光电检测技术工程实验室,江西南昌330063 [2]南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室,江西南昌330063

出　　处：《中国激光》

基　　金：国家自然科学基金(61865013,41776111,41666004,41576033,61665008);航空科学基金(2016ZD56007);江西省自然科学基金(20171BAB202039,20161BBH80036);江西省杰出青年基金(20171BCB23053)

年　　份：2019

卷　　号：46

期　　号：12

起止页码：265-270

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出一种基于激光诱导荧光(LIF)和主成分分析法相结合的植物油掺假检测与量化分析方法。采用LIF谱分别对橄榄油及花生油掺假煎炸油进行检测,分析不同掺杂浓度下的荧光谱强度和光谱峰值位置,并运用主成分分析法和偏最小二乘法模型对实验数据进行处理分析。结果表明位于500 nm波段的荧光强度随着掺假浓度的增加而增加,而位于670 nm波段的荧光峰强度会随着掺假浓度的增加而减小;利用荧光光谱并结合主成分分析法及偏最小二乘法模型对植物油进行了有效分类,并预测掺假浓度,预测误差小于2%。

关 键 词：光谱学 激光诱导荧光 植物油检测  主成分分析 偏最小二乘法

分 类 号：O433.4]