文献类型：期刊文章

作　　者：吴长兰[1,2] 王东[1] 苏彦涛[3]

WU Zhanglan;WANG Dong;SU Yantao(Low Carbon City Big Data Engineering Center, Harbin Institute of Technology (Shenzhen), Shenzhen 518055, China;School of Economics and Management, Huizhou University, Huizhou 516007, China;College of Engineering Physics, Shenzhen Technology University, Shenzhen 518118, China)

机构地区：[1]哈尔滨工业大学(深圳)低碳城市大数据工程中心,广东深圳518055 [2]惠州学院经济管理学院,广东惠州516000 [3]深圳技术大学工程物理学院,广东深圳518118

出　　处：《地域研究与开发》

基　　金：深圳低碳城市大数据工程实验室项目(深发改〔2017〕1089号)

年　　份：2020

卷　　号：39

期　　号：1

起止页码：127-132

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、CSSCI、CSSCI_E2019_2020、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于EDGAR数据,通过传统数理方法和GIS技术相结合,分析广东省市域碳排放的时序过程演化和空间差异特征,在构建地理加权回归模型基础上分析其影响因素。结果表明:广东市域间碳排放的绝对差异呈上升趋势,相对差异变化不大,低于平均水平的城市占大多数且为增加的趋势,城市碳排放集聚性不断减弱;碳排放空间格局相对稳定,高碳排放区域集聚在珠三角发达城市,整体空间格局表现为倒“U”型和北低南高,且东西向和南北向的差距均有缩小趋势;碳排放的影响因子存在空间异质性,经济因素对碳排放影响较大的城市集中在粤西落后地区,人口对城市碳排放的影响较为稳定,技术对碳排放抑制作用比较明显且这种作用表现为从西部逐渐向东部递减的趋势,同时发现存在能源回弹效应,需要优化各城市经济发展方式和调整产业结构。

关 键 词：城市碳排放  时空分异特征  影响因素 EDGAR数据  广东省  

分 类 号：X5]