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期刊文章详细信息

基于贝叶斯网络的页岩气井喷风险分析    

Bayesian network-based risk analysis on the blowout of the shale gas wells

  

文献类型:期刊文章

作  者:陈坤[1] 陈序[1] 魏鑫[1] 米衍泽[1]

CHEN Kun;CHEN Xu;WEI Xin;MI Yan-ze(School of Safety Engineering,ChongqingUniversity of Science and Technology,Chongqing 401331,China)

机构地区:[1]重庆科技学院安全工程学院

出  处:《安全与环境学报》

基  金:应急管理部安全生产重特大事故防治关键技术科技项目(Chongqing-0006-2018AQ);重庆市教委重点项目(KJZD-K201901501);重庆科技学院研究生科技创新计划项目(YKJCX1820705);重庆科技学院安全工程学院科技创新计划项目

年  份:2019

卷  号:19

期  号:6

起止页码:1876-1883

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、JST、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:由于我国页岩气藏具有高压特性,地质条件复杂,勘探开发面临着巨大风险,针对页岩气开发事故的风险分析有积极意义。建立了溢流到井喷事故处置情景,提取31个基本事件和13个中间事件构建事故树,然后转化为贝叶斯网络模型,分析了基本事件对整个系统的重要度(风险促进值重要度、风险降低值重要度和变化衡量重要度),根据各基本事件的历史概率数据确定贝叶斯网络节点先验概率。结果表明,页岩气井喷失控事故是人、机、管理、地质等多因素耦合作用的结果。运用贝叶斯网络得出页岩气井井喷失控的概率约为1.04×10-9。通过贝叶斯网络重要度分析,得出喷出油气浓度不符合标准、喷出油气遇明火等14个关键因子事件,可作为实际生产重点防治对象的参考。

关 键 词:安全系统工程  动态风险分析  贝叶斯网络 页岩气

分 类 号:X937[安全科学与工程类]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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