文献类型：期刊文章

作　　者：张艳[1] 张明路[1] 蒋志宏[2] 吕晓玲[1]

Zhang Yan;Zhang Minglu;Jiang Zhihong;Lv Xiaoling(School of Mechanical Engineering,Hebei University of Technology,Tianjin 300130,China;The Intelligent Robotics Institute,School of Mechatronical Engineering,Beijing Institute of Technology,Beijing 100081,China)

机构地区：[1]河北工业大学机械工程学院,天津300130 [2]北京理工大学机电学院智能机器人研究所,北京100081

出　　处：《电子测量与仪器学报》

基　　金：国家重点自然基金(61733001);河北省自然科学基金和重点基础研究专项(E2018202338)资助

年　　份：2019

卷　　号：31

期　　号：11

起止页码：147-154

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对空间站低照度环境下,采集到的彩色图像清晰度低的问题,提出了一种LIP模型与MSRCR算法结合的方式进行图像处理的方法。首先,利用LIP模型对图像进行分区,对每个像素的亮度分量进行增强,改善图像对比度,突出图像的细节信息;然后,合理的调整参数,通过MSRCR算法,调节图像中3个颜色通道之间的比例关系,对亮度分量进行二次增强,突出图像的信息;最后,通过搭建实验平台,模拟空间站复杂光照情况,进行实验对比分析。结果表明,通过LIP模型与MSRCR算法结合的形式,保证低照度下的图像信息更好的提取,增强图像整体的对比度、亮度以及熵值,为空间站低照度下的图片处理提供了良好的参考价值。

关 键 词：低照度 图像增强 LIP模型  MSRCR算法  二次增强  

分 类 号：TP391.41] TH164[计算机类]