文献类型：期刊文章

作　　者：王海星[1] 王翔宇[1] 王招贤[2] 李学东[3]

WANG Hai-xing;WANG Xiang-yu;WANG Zhao-xian;LI Xue-dong(Key Laboratory of Transport Industry of Big Data Application Technologies for Comprehensive Transport,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044,China;Jiaoke Transport Consultants Ltd.,Beijing 100191,China;Tiandi Science and Technology Co.Ltd.,Beijing 100013,China)

机构地区：[1]北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室,北京100044 [2]北京交科公路勘察设计研究院有限公司,北京100191 [3]天地科技股份有限公司,北京100013

出　　处：《交通运输系统工程与信息》

基　　金：国家重点研发计划(2016YFE0201700)~~

年　　份：2020

卷　　号：20

期　　号：1

起止页码：183-189

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：不良驾驶行为(车速过高,车速变化过快等)影响危险货物及车辆的稳定性,是导致危险货物运输事故频发且后果严重的重要原因.基于对营运车辆联网联控系统海量数据的分析处理,根据其属性提取8个驾驶行为量化指标,采用因子分析和模糊C均值聚类相结合的方法,实现对危险货物运输车辆驾驶员风险驾驶行为的科学聚类.结果表明,危险货物运输车辆驾驶行为特征可有效聚为急加减速、超速驾驶和变速驾驶3种行为,且在每种驾驶行为下实现对驾驶员安全等级的分类.由此可以识别风险较高的驾驶员,这对危险货物运输企业和行业管理部门有重要参考意义.

关 键 词：公路运输 不良驾驶行为  模糊C均值聚类算法 危险货物运输 因子分析  

分 类 号：U492.8[物流管理与工程类]