文献类型：期刊文章

作　　者：杨红[1] 陈豫眉[2]

Yang Hong;Chen Yumei(School of Mathematics and Information,China West Normal University,Nanchong 637009,China;School of Mathematics Education,China West Normal University,Nanchong 637009,China)

机构地区：[1]西华师范大学数学与信息学院,四川南充637009 [2]西华师范大学公共数学学院,四川南充637009

出　　处：《洛阳师范学院学报》

基　　金：四川省科技厅项目(2017JY0186);四川省教育厅项目(15ZA0149);西华师范大学英才基金项目(17YC371)

年　　份：2020

卷　　号：39

期　　号：2

起止页码：1-4

语　　种：中文

收录情况：NSSD、普通刊

摘　　要：最小二乘法是一种常用的数据拟合方法,当实验数据庞大时,对应一个大型超定线性方程组,采用一般的求解方法会面临计算量大的困难.随机Kaczmarz算法是求解大型超定线性方程组的经典算法之一,将其应用于最小二乘拟合,实验结果表明拟合效果好.

关 键 词：随机Kaczmarz算法  最小二乘法 数据拟合

分 类 号：O241.5]