文献类型：期刊文章

作　　者：王竞[1] 夏加富[1] 刘晓晖[2] 祝唯[2]

WANG Jing;XIA Jiafu;LIU Xiaohui;ZHU Wei(Wuhan Institute of Marine Electric Propulsion,Wuhan 430064,China;Guangzhou Metro Group Co.,Ltd.,Guangzhou 510000,China)

机构地区：[1]武汉船用电力推进装置研究所,湖北武汉430064 [2]广州地铁集团有限公司,广东广州510000

出　　处：《电力系统保护与控制》

基　　金：国家重点研发计划项目资助(2017YFB1201200)~~

年　　份：2020

卷　　号：48

期　　号：1

起止页码：33-40

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：直流断路器作为电力系统控制和保护的最重要的开关设备之一,其可靠运行关系着电力系统的安全稳定性。直流断路器在分合闸时的振动信号能直接反映断路器的机械状态,因此选取直流断路器的机械振动信号作为研究对象。首先研究了振动传感器选型对振动信号采集的影响并确定了传感器型号,接着研究了振动信号预处理和提取振动信号特征量的方法,最后模拟了几种常见故障并用Elman神经网络对模拟故障进行诊断。处理结果表明,用小波包分解和Elman神经网络实现了直流断路器机械状态监测和诊断。

关 键 词：直流断路器 机械特性 振动信号 故障诊断

分 类 号：TM561]