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期刊文章详细信息

一种用于矩阵求逆的原位替换算法及硬件实现    

An in-situ substitution algorithm for matrix inversion and its hardware implementation

  

文献类型:期刊文章

作  者:张多利[1] 蒋雯[1] 叶紫燕[1] 宋宇鲲[1] 汪健[2]

ZHANG Duoli;JIANG Wen;YE Ziyan;SONG Yukun;WANG Jian(School of Electronic Science and Applied Physics,Hefei University of Technology,Hefei 230601,China;No.214 Institute,China North Industries Group,Bengbu 233000,China)

机构地区:[1]合肥工业大学电子科学与应用物理学院,安徽合肥230601 [2]中国兵器工业集团第214研究所,安徽蚌埠233000

出  处:《合肥工业大学学报(自然科学版)》

基  金:国家自然科学基金资助项目(61106020)

年  份:2020

卷  号:43

期  号:1

起止页码:75-80

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:对于数字信号处理、无线通信技术等数值计算领域中大量的矩阵求逆运算,采用传统的求逆算法,如伴随矩阵法、高斯消去法等,计算量庞大、过程复杂,且存储空间需求大、并行性低,硬件实现计算加速效率不高。文章提出一种原位替换矩阵求逆算法,针对算法设计地址控制和硬件架构,在Xilinx公司的Virtex7现场可编程逻辑门阵列(field programmable gate array,FPGA)中进行了硬件实现,验证了所设计的硬件架构在原存储空间内,能够并行高效地完成2^n阶单精度实数矩阵求逆运算,结果精度能达到10^-6。与基于Cholesky分解的矩阵求逆方法相比,该算法能取得近10倍的加速比;其并行性高,占用的存储和硬件资源少,具有较高的性能。

关 键 词:矩阵求逆 原位替换  硬件架构 并行计算 存储资源

分 类 号:TN402]

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同被引文献:

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