文献类型：期刊文章

作　　者：赵鑫[1,2,3,4] 宋英强[1] 刘轶伦[1] 陈飞香[1] 胡月明[1,2,3,4,5,6]

Zhao xin;Song Yingqiang;Liu Yilun;Chen Feixiang;Hu Yueming(College of natural resources and environment,South China Agricultural University,Guangzhou 510642,China;Key Laboratory of Construction Land improvement,Ministry of Land and Resources,Guangzhou 510642,China;Guangdong Province Key Laboratory for Land Use and Consolidation,Guangzhou 510642,China;Guangdong Province EngineeringResearch Center for Land Information Technology,Guangzhou 510642,China;College of Agriculture and Animal Husbandry,Qinghai University,Xining 810016,China;College of natural resources and environment,University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu 610054,China)

机构地区：[1]华南农业大学资源环境学院,广州510642 [2]国土资源部建设用地再开发重点实验室,广州510642 [3]广东省土地利用与整治重点实验室,广州510642 [4]广东省土地信息工程技术研究中心,广州510642 [5]青海大学农牧学院,西宁810016 [6]电子科技大学资源与环境学院,成都610054

出　　处：《热带地理》

基　　金：国家重点研发计划(2016YFC0501801);广州市科技计划项目(201807010048);国家自然科学基金(41601404)

年　　份：2020

卷　　号：40

期　　号：1

起止页码：101-109

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、JST、PROQUEST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：以广州市为例,基于NPP/VIIRS夜间灯光、土地利用、POI(Points of Interest)等自然地理和社会经济因素,构建了人口空间化指标体系,采用主成分赋权法确定人口分布权重,利用GIS技术对人口统计数据进行了空间化处理。结果显示:综合考虑了自然地理和社会经济因素的人口空间化结果与真实的人口空间格局相吻合,空间分辨率为30 m,且相对误差绝对值<25%的乡镇有62个,所占比例为36.47%;而不加POI数据得到的人口空间化结果,相对绝对值<25%的乡镇有33个,所占比例约为20%,精度明显降低。结果表明:1)综合考虑NPP/VIIRS夜间灯光、土地利用、POI等自然地理和社会经济因素,有助于实现精度较高的人口空间化结果;2)将能够反映微观细节信息的POI数据引入人口空间化研究,扩展了人口空间化的数据源,并且可以提高人口空间化结果的精度。

关 键 词：NPP/VIIRS  DMSP/OLS  人口空间化  POI 广州  

分 类 号：P208] C922[测绘类]