文献类型：期刊文章

作　　者：吴静[1] 罗杨[1]

WU Jing;LUO Yang(School of Computer Science and Technology,University of South China,Hengyang 421001,China)

机构地区：[1]南华大学计算机科学与技术学院

出　　处：《计算机系统应用》

年　　份：2019

卷　　号：28

期　　号：12

起止页码：184-188

语　　种：中文

收录情况：CSA、IC、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为了优化目前粒子群算法比较容易陷入局部最优、后期收敛过慢等的缺陷,在本文提出了一种改进惯性权重参数来优化算法的方法.其中结合了差分进化算法中的变异算子的操作来提升算法的自适应并且对算法的速度和搜索空间进行边界限制以防止粒子跳出所规定的搜索空间.选择相应的测试函数,使用Matlab软件将提出的改进算法与其他两种算法进行仿真实验对比,结果表明,本文所提出的算法在后期收敛速度以及取得适应度值的稳定性上有一定的提升.

关 键 词：粒子群算法 差分进化 自适应 收敛  

分 类 号：TP18]