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川西米亚罗自然保护区森林地上碳储量遥感估算
Estimation of forest aboveground carbon storage in Sichuan Miyaluo Nature Reserve based on remote sensing
文献类型:期刊文章
WU Mingyan;DONG Guang;WANG Yiji;XIONG Ruidong;LI Yue;CHENG Wuxue;FU Zhixi;FAN Shufeng(The Institute Geography and Resources Science,Sichuan Normal University,Chengdu 610101,China;Laboratory of earth-science spatial information technology of Ministry of Land and Resources of P.R.China,Chengdu University of Technology,Chengdu 610059,China;Key Laboratory of Land Resources Evaluation and Monitoring in Southwest,Ministry of Education,Sichuan Normal University,Chengdu 610068,China;Sichuan Forestry Exploration and Design Research Institute,Chengdu 610084,China;College of Life Sciences,Sichuan Normal University,Chengdu 610068,China;The Forestry Workstation of Wujin District,Changzhou 213159,China)
机构地区:[1]四川师范大学地理与资源科学学院,成都610101 [2]成都理工大学地学空间信息技术国土资源部重点实验室,成都610059 [3]四川师范大学西南土地资源评价与监测教育部重点实验室,成都610068 [4]四川省林业勘察设计研究院,成都610084 [5]四川师范大学生命科学学院,成都610068 [6]江苏省常州市武进区林业工作站,常州213159
基 金:四川省科技厅应用基础项目(2017JY0155);四川省中医药管理局重大专项(2018PC005)
年 份:2020
卷 号:40
期 号:2
起止页码:621-628
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、GEOBASE、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZR、核心刊
摘 要:研究米亚罗自然保护区的森林地上碳储量,有利于掌握高山峡谷区森林植被碳储量的分布特点,对区域森林资源的有效科学管理和维护森林生态环境具有重要意义。通过对保护区内的7个主要树种分别构建模型来初步估测森林地上碳储量,利用实地调查的样地数据与同期Landsat 8遥感卫星影像,得到波段信息、植被指数、主成分分析、纹理特征、地形因子、植被生长六大类共80个因子,用以构建乔木层不同树种地上碳储量的多元线性逐步回归模型,而灌木层的碳储量则由生物量密度法估算得出。研究结果表明:①模型预测值与实测值相关系数在0.675—0.775之间,精度较高,预测结果可靠;②米亚罗自然保护区森林地上碳储量为5.861 Tg,其中乔木层5.632 Tg,灌木层0.229 Tg。云冷杉林是研究区分布最广的林分类型,其碳储量为5.098 Tg,占森林地上碳储量总量的86.98%,在维持区域碳平衡方面发挥着重要作用。③研究区森林平均碳密度为53.138 t/hm^2,其中冷杉的碳密度最高,达到74.467 t/hm^2。④区域内森林地上碳储量以杂谷脑河流域及支流为中心,以一定缓冲距离呈树枝状发散分布,海拔3000—4000 m区域的森林植被碳储量最大,且阴坡的碳储量明显高于阳坡。
关 键 词:Landsat影像 碳储量 生物量 多元回归 空间分布
分 类 号:S718.5[林学类]
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