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大麦种质资源成株期抗旱性鉴定及抗旱指标筛选
Drought resistance identification and drought resistance indexes screening of barley resources at mature period
文献类型:期刊文章
XU Yin-Ping;PAN Yong-Dong;LIU Qiang-De;YAO Yuan-Hu;JIA Yan-Chun;REN Cheng;HUO Ke-Cang;CHEN Wen-Qing;ZHAO Feng;BAO Qi-Jun;and ZHANG Hua-Yu(Institute of Industrial Crops and Malting Barley,Gansu Academy of Agricultural Sciences,Lanzhou 730070,Gansu,China)
机构地区:[1]甘肃省农业科学院经济作物与啤酒原料研究所
基 金:甘肃省国际科技合作项目(17YF1WA156);甘肃省农业科学院农业科技创新专项科技支撑计划项目(2018GAAS02);甘肃省农业科学院科技自主创新专项现代生物育种项目(2019GAAS08);甘肃省农业科学院科研条件建设及成果转化中青年基金项目(2017GAAS74);国家现代农业产业技术体系建设专项(CARS-05)资助~~
年 份:2020
卷 号:46
期 号:3
起止页码:448-461
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、FSTA、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:干旱是影响大麦生产的主要因素之一。在鉴定大麦种质资源成株期抗旱性的基础上,筛选抗旱指标,可为培育抗旱品种提供依据。本研究在2016和2017年在大麦生长主要需水期平均降雨量不足40 mm的甘肃省武威市进行田间试验,以30份大麦种质资源为研究对象,设置正常灌水和干旱胁迫处理,测定大麦株高、穗长、分蘖数、单株粒数、单株粒重、穗粒数、千粒重和产量,采用抗旱性度量值(D)、综合抗旱系数(CDC)、加权抗旱系数(WDC)、相关分析、频次分析、主成分分析、灰色关联度分析、隶属函数分析、聚类分析和逐步回归分析相结合的办法,对其进行抗旱性鉴定及抗旱指标的筛选。干旱胁迫对测定的各指标均有极显著影响。频次分析表明,各指标对干旱胁迫反应的敏感程度依次为产量、株高、单株粒重、穗长、单株粒数、分蘖数、穗粒数和千粒重。相关分析表明,产量与株高、穗长、分蘖数、单株粒数和单株粒重呈极显著正相关,与穗粒数呈显著正相关、与千粒重呈不显著正相关。主成分分析表明,5个主成分可以代表大麦抗旱性86.39%的原始数据信息量。基于D值、CDC值和WDC值的大麦种质资源抗旱性排序基本一致。灰色关联度分析表明,各指标单项抗旱系数值与D值间的关联度依次为产量、单株粒重、单株粒数、穗长、株高、分蘖、穗粒数和千粒重,各指标DC值与WDC值间的关联大小依次为单株粒重、产量、单株粒数、分蘖、穗长、穗粒数、株高和千粒重。根据D值进行聚类分析,将供试大麦种质资源依据抗旱性从强到弱分为5个抗旱等级,其中1级5份、2级1份、3级11份、4级10份、5级3份。除分蘖和千粒重外,其余指标的隶属函数值、CDC值、D值和WDC值均随着抗旱级别的升高而增大。回归分析表明,5个测定指标均与D值密切相关。干旱胁迫对大麦种质资源成株期各指标�
关 键 词:大麦(Hordeum vulgare L.) 成株期 抗旱性 抗旱指标
分 类 号:S512.3]
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