期刊文章详细信息
基于概率主题模型的京津冀协同发展研究主题演化分析
Analysis of Research Topic Evolution of Coordinated Development of Beijing-Tianjin-Hebei Based on Probabilistic Topic Models
文献类型:期刊文章
ZHAO Jie;LI Hai-feng;LI Chun-guo(College of Electronic and Information Engineering,Hebei University,Baoding 071002,China;Department of Computer Teaching,Hebei University,Baoding 071002,China;College of Mathematics and Information Science,Hebei University,Baoding 071002,China)
机构地区:[1]河北大学电子信息工程学院,保定071002 [2]河北大学计算机教学部,保定071002 [3]河北大学数学与信息科学学院,保定071002
基 金:河北大学研究生创新资助项目(hbu2020bs006);河北大学校内人才培养项目(521000981094)资助
年 份:2019
卷 号:19
期 号:36
起止页码:225-234
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:京津冀协同发展是当前各学科领域共同关注的热点话题。为深入了解京津冀协同发展话题的研究趋势,以2009~2019年中国知网收录的14235篇与京津冀协同发展相关的期刊论文为研究对象,采用概率主题模型方法,提出以困惑度、主题平均相似度为指标确定最优主题数,结合文献发表时间挖掘期刊论文潜在主题,从主题强度和主题相似度等多个角度分析主题演化趋势。通过数据分析,挖掘10个潜在主题,生成主题强度年度变化趋势,构建主题内容演化路径,分析主题演化规律。以期为深刻认识京津冀协同发展和科学决策提供理论依据。
关 键 词:京津冀协同发展 概率主题模型 主题提取 主题演化
分 类 号:TP391.1]
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