文献类型：期刊文章

作　　者：齐燕[1]

机构地区：[1]苏州托普信息职业技术学院

出　　处：《电子元器件与信息技术》

年　　份：2019

卷　　号：3

期　　号：11

起止页码：45-47

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：我国人工智能算法的图像识别技术,已经进入了快速发展阶段。根据国内外的发展与研究现状分析,我们可以利用PCA、神经网络(ANN)、SVN等技术进行对图像识别与生成研究,特别是对人脸特征进行提取与预测、分类识别等技术的研究,例如支付宝的刷脸支付就是对此项技术的实际运用。对生成对抗网络(GAN)技术的分析与运用,主要体现在实现了对手写数字的生成与分析,同时,对SVM技术的推广与运用,进行了精确的预测,并对生成效果进行了全面精确的分析。本论文主要研究通过相关数据对人脸数据库(ORL)进行了对比分析与运用,通过抽取50张人脸样本,制作500张人脸图像进行识别的分析与运用。

关 键 词：人工智能算法  图像识别 生成对抗网络(GAN)  人脸数据库(ORL)  

分 类 号：TP391]