文献类型：期刊文章

作　　者：郑芳[1] 徐伟康[2]

ZHENG Fang;XU Weikang(Zhejiang University,Department of PE,Hangzhou 310028,China;China University of Political Science and Law,Beijing 100089,China)

机构地区：[1]浙江大学体育学系,浙江杭州310028 [2]中国政法大学法律硕士学院,北京100089

出　　处：《体育科学》

基　　金：浙江大学重大基础研究课题(204201*172220291)

年　　份：2019

卷　　号：39

期　　号：12

起止页码：14-24

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：采用文献资料调研、逻辑分析、实证研究等方法梳理智能体育发展的脉络,探求发展的规律,提出未来发展的路径。智能体育是体育信息化与体育产业化两化融合的必然途径,核心的要点是基于体育大数据,利用深度学习算法挖掘有价值的信息,对体育行业智能化改造,相比传统体育具有数字性、娱乐性、便捷性等特点。我国的智能体育起步于20世纪90年代,源于大数据和算法、算力的突破性进展以及我国体育业务和市场需求的扩大,目前已经在竞技体育领域不断推进,也在全民健身领域逐渐铺开,具有提高职业体育竞技水平,便利大众健身的作用。但目前我国智能体育总体上处于初步发展阶段,作为智能体育技术基础的体育大数据库尚未真正形成,智能体育的消费需求未真正打开,智能体育的监管制度也尚待建立,在产业层面上,智能体育产业以小微企业为主导,产业发展不平衡。促进智能体育的进一步发展,从政策层上,需要出台宏观鼓励政策,建立配套监管制度;从技术层上,需要构建互联互通的体育大数据平台,通过技术方案解决负面问题;从市场层上,需要优化产业结构,促进体育消费。

关 键 词：智能体育  竞技体育 全民健身 体育大数据  

分 类 号：G80-05]