文献类型：期刊文章

作　　者：奉国和[1] 孔泳欣[1]

Feng Guohe;Kong Yongxin(The Department of Information Management,School of Economics&Management,South China Normal University,Guangzhou 510006)

机构地区：[1]华南师范大学经济与管理学院信息管理系

出　　处：《情报学报》

基　　金：国家社会科学基金项目“基于文本挖掘的科技文献知识发现研究”（16BTQ071）

年　　份：2020

卷　　号：39

期　　号：1

起止页码：100-110

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2019_2020、CSSCI、CSSCI2019_2020、INSPEC、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于生命周期理论和词频分析方法,对学科领域发展过程进行客观合理的动态跟踪与分析。构建时间-关键词频次矩阵,结合相对词频、词频变化率,引入逻辑斯谛(Logistic)函数赋予词频按时间递减的权重,设计时间加权关键词词频分析模型,计算关键词综合值,揭示学科研究热点及变化趋势;并以CNKI和CSSCI收录的18种图情领域核心期刊2013-2017年所刊载的文献关键词作为实验对象,从高频词、中频词、低频词三个方面验证模型的有效性和准确性。模型计算结果显示,上升型高频词排名上浮,下降型高频词排名下沉,可快速识别上升型高频词;同时排名靠前的低频词具有发展潜能,为学者把握未来研究趋势提供科学判断依据。

关 键 词：词频分析 时间加权 逻辑斯谛函数  研究热点  趋势分析  

分 类 号：G353.1]