文献类型：期刊文章

作　　者：盛魁[1] 卞显福[2] 董辉[1] 马健[1]

Sheng Kui;Bian Xianfu;Dong Hui;Ma Jian(Department of Information Engineering,Bozhou Vocational and Technical College,Bozhou 236800,Anhui,China;School of Software,University of Science and Technology of China,Hefei 230051,Anhui,China)

机构地区：[1]亳州职业技术学院信息工程系,安徽亳州236800 [2]中国科学技术大学软件学院,安徽合肥230051

出　　处：《计算机应用与软件》

基　　金：安徽省高等学校省级自然科学研究重点基金项目(KJ2015A417,KJ2016A493);安徽省高校振兴计划优秀青年人才支持计划项目(gxyqZD2016529);安徽省亳州市产业创新创新团队项目(亳组[2015]20号-2)。

年　　份：2020

卷　　号：37

期　　号：2

起止页码：234-239

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、IC、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：属性约简是一种重要的数据挖掘方法。为了对混合型信息系统达到更好的属性约简性能,提出一种邻域组合度量的启发式属性约简算法。邻域依赖度是构造混合信息系统属性约简的常用方法,根据粒计算的视角,在混合信息系统中提出邻域知识粒度用于评估属性的粒化能力。将邻域依赖度与邻域知识粒度进行结合,提出混合信息系统下的邻域组合度量,并将该度量方法作为启发式函数,提出一种属性约简算法。实验分析表明,该算法比混合信息系统的其他相关属性约简算法具有更高的约简性能。

关 键 词：混合信息系统  属性约简 邻域依赖度  邻域知识粒度  组合度量  

分 类 号：TP18]