文献类型：期刊文章

作　　者：毛彪[1] 杨松[1] 李英顺[2]

MAO Biao;YANG Song;LI Yingshun(School of Chemical Process Automation,Shenyang University of Technology,Liaoyang,Liaoning 111003,China;School of Control Science and Engineering,Dalian University of Technology,Dalian,Liaoning 116024,China)

机构地区：[1]沈阳工业大学化工过程自动化学院,辽宁辽阳111003 [2]大连理工大学控制科学与工程学院,辽宁大连116024

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金（No.61325014）

年　　份：2020

卷　　号：56

期　　号：3

起止页码：259-265

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在复杂的控制系统发生故障时,运维系统能保证对其进行快速、可靠的故障诊断尤为重要。针对复杂控制系统中控制信号多、信号关联性强、故障状态多、部件故障模式多的情况,提出一种改进动态因果图与模糊推理融合的故障诊断方法,利用改进动态因果图逻辑表达能力强,能因果互推的特点,构建多重(正向、反向、混合)模糊规则,有效克服了模糊逻辑推理中只能由因溯果而不能由果溯因的难题,同时,将动态因果图的动态特性引入到模糊规则的动态更新中,增强了模糊推理的实时性。最后,以某型装甲设备垂直力矩电机控制过程的故障诊断为应用背景,在自行研制的故障诊断平台中嵌入此法进行故障诊断测试,测试结果分析表明,此法能有效提高诊断效率,具有更高的准确性、先进性、适用性。

关 键 词：动态因果图  模糊推理 故障诊断

分 类 号：TP206.3]