文献类型：期刊文章

作　　者：朱惠娟[1] 王永利[2] 陈琳琳[1]

ZHU Huijuan;WANG Yongli;CHEN Linlin(College of Computer Science,Nanjing University of Science and Techonlogy Zijin College,Nanjing 210046,China;School of Computer Science and Technology,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing 210094,China)

机构地区：[1]南京理工大学紫金学院计算机学院,南京210046 [2]南京理工大学计算机科学与工程学院,南京210094

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：江苏省高校自然科学研究面上项目（No.18KJB520023）;国家自然科学基金（No.61170035,No.61272420,No81674099,No61502233）;南京理工大学紫金学院2019年度一般科研项目（No.2019ZRKX0401005）

年　　份：2020

卷　　号：56

期　　号：3

起止页码：42-48

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对传统三维仿真模型优化的费时、费力、占用大量内存以及渲染时的画面丢帧、报错等问题,提出一种基于自私羊群智能优化的三维模型轻量化方法3DL-SHO,在确保三维数据准确性的基础上,降低冗余类型、减少场景的数据量、加快模型的优化速度,同时利用3DMax脚本语言MAXScript实现了轻量化处理方法,方便烘焙。通过对BIM系统以及电厂三维仿真系统的几种智能优化算法的对比实验证明,采用该方法可快速执行所有3DMax批量化操作,显著提高了建模和优化的效率。

关 键 词：三维仿真 自私羊群优化  轻量化建模  MAXSCRIPT

分 类 号：TP391]