文献类型：期刊文章

作　　者：孔芝[1] 杨青峰[1] 赵杰[1] 熊浚钧[1]

KONG Zhi;YANG Qing-feng;ZHAO Jie;XIONG Jun-jun(School of Control Engineering,Northeastern University at Qinhuangdao,Qinhuangdao 066004,China)

机构地区：[1]东北大学秦皇岛分校控制工程学院

出　　处：《东北大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61402088);河北省自然科学基金资助项目(F2017501041);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N172304030)

年　　份：2020

卷　　号：41

期　　号：1

起止页码：35-43

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对鲸鱼优化算法(WOA)收敛速度慢、收敛精度低、易陷入局部最优的问题,提出一种基于自适应调整权重和搜索策略的鲸鱼优化算法(AWOA).设计一种随着鲸鱼种群变化情况而自适应调整权重的方法,提高了算法的收敛速度;设计一种自适应调整搜索策略,提高了算法跳出局部最优的能力.利用23个标准测试函数,分别针对高维和低维问题进行测试,仿真结果表明,AWOA在收敛精度和收敛速度方面总体上明显优于其他多种改进的鲸鱼优化算法.

关 键 词：鲸鱼优化算法  自适应调整权重  自适应调整搜索策略  函数优化 全局优化

分 类 号：TP301.6]