文献类型：期刊文章

作　　者：何屹松[1] 孙媛媛[1] 张凯[2] 付瑞吉[3]

HE Yisong;SUN Yuanyuan;ZHANG Kai;FU Ruiji(Anhui Education Examinations Authority,Hefei 230001,China;IFLYTEK Co.,Ltd.,Hefei 230001,China)

机构地区：[1]安徽省教育招生考试院,合肥230001 [2]科大讯飞股份有限公司,合肥230001 [3]科大讯飞股份有限公司北京研究院,合肥230001

出　　处：《中国考试》

基　　金：国家教育考试科研规划2017年度课题“人工智能在普通高考网上评卷中的应用研究”(GJK2017017)

年　　份：2020

卷　　号：0

期　　号：1

起止页码：30-36

语　　种：中文

收录情况：CSSCI、CSSCI_E2019_2020、NSSD、RWSKHX、普通刊

摘　　要：在计算机智能评分研究中,选取定标样本对建立评分模型至关重要。通过对不同定标集人机评分的对比研究,提出“专家随机抽取+智能挑选样卷+聚类分段补充”的定标集选取方法。这种方法提升了评分模型对于各分数段的建模能力,符合高考等考试环境下考生成绩呈正态分布的特点,拓展了对专家评分和阅卷教师评分的综合学习能力,使得计算机智能辅助评分系统能够通过深度学习的方法,更加全面地理解和掌握评分标准。

关 键 词：高考 计算机辅助评分系统  作文评分 定标样本  

分 类 号：G405]